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人的生命是否可以通过算法决定孰轻孰重?

作者/整理:admin 来源:互联网 2017-11-17

    从1971年到2013年,汽车增添了很多全新的功能,比如防抱死制动系统、前因控制、点稳定控制、车道偏离警告、停车协助等。而近年来,在方向盘面前解放双手,这样的想象似乎已经触手可及。从技术的角度而言,智能驾驶可能真的不远了。的确,包括车与车、车与马路设施、车与人之间的通信都需要完善的载体。比如,智能网联想要落地,低延迟、高密度覆盖的5G则必不可少。
 
    三个大问题引发的小问题如同树枝一般盘根错节,十分复杂,很大程度上又可以互为因果。智能驾驶想要落地并不轻而易举,巨大的挑战一直都在并且还将继续。单记章认为,智能驾驶的落地途径有很多,但必须是各个产业链、各个环节互相配合“一块块拼上去的”。
 
    可以看到,L3的奥迪A8将于2018年在车速60km/h以内实现自动驾驶;丰田计划在2020年投放L4量产车;通用、福特、沃尔沃则会在2021年跟进;而众车企也在开发L5无人驾驶技术,计划在2021年实现L5级无人车。
 
    不过,在技术之外,一连串的问题也随之而来,比如已经被提及成百上千次的“究竟是否安全”。的确,笔者认为,智能驾驶想要真正落地,技术上的突破是远远不够的,还需跨越横亘于前的三座山。自汽车诞生以来,这个始终赋予人类出行生活全新想象空间的事物,从未停止进化。
 
    第一,毫无疑问,如果想要真正商业化,成本必然是首先要考虑的问题。在现阶段而言,若想在一辆普通的车辆上,实现智能驾驶,则必不可少地需要配备上传感器、激光雷达、散热器等核心装备。而这些价格不菲的装备可能会使一辆车的成本翻倍增长。黑芝麻智能科技有限公司联合创始人、COO刘卫红告诉笔者,以现阶段的技术,这套装备的价格可能高达60万元。“若一辆普通20万的车,增加这么一套装备,对于消费者而言,是有点贵的。”
 
    第二,则是法律与标准的建立。不以规矩无以成方圆,对于新兴的事物尤是如此。
 
    今年7月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到,要围绕自动驾驶等应用基础较好的细分领域,加快研究制定相关的安全、管理法规,为新技术的快速应用奠定法律基础。同时强调要研究法律、伦理还有社会问题,加强国际合作,建立健全公开透明的一种监管机制,实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构。
 
    中国商业法研究会理事、安理律师事务所高级法律顾问、汽车行业法律研究组负责人何姗姗认为自动驾驶的立法还在摸索中,包括安全标准制定、市场准入、驾驶员的行为、数据保护、网络信息安全等一系列纷繁复杂的问题需要解决与规定。
 
    事实上,技术水平总在进步的路上,而智能驾驶的推动则会与出行成本降低互为因果,相辅相成。美国车联网协会的总裁ScottMcCormick在11月初举办的2017世界智能网联汽车大会上表示,如果可以实现量产和大量的销售,成本是很明显可以下降的。
 
    德勤出行全球负责人Andrey透露,按照德勤的预测,未来平均每公里的成本依旧非常高,大概是0.71元;进入到自动驾驶时代之后,每公里的成本将会继续降低。正因如此,我们必须不断推动自动驾驶的发展,以适应未来的出行需求。
 
    除了法律方面,伦理的问题也在被不断讨论。当遇到两难问题的时候,这样的决策是否应该被标准化或编程化?人的生命是否可以通过算法决定孰轻孰重?这样问题的提出也考验着人类的智慧。比如,一边是小孩,一边是悬崖,自动驾驶汽车,是牺牲自己还是撞向小孩?
 
    第三,当自动驾驶到来之时,我们的城市是否做好准备?这样的准备更多地体现在基础建设方面。未来出行的主体是人,随着城市化不断加剧,城市人口的密度越来越大,城市的基础设施能否匹配预期,是智能驾驶落地的重要条件之一。
 
    “我们可以通过自己的技术去看红绿灯,再去判断。但我们也可以和政府配合,在红绿灯上面可以发射信号过来,让车自动识别。这样就更加简单。”黑芝麻智能科技有限公司单记章向笔者描述了一幅这样的画面。